免費公開課 | 機制性模型預測食物影響在藥物研發中的應用:方法和考慮因素
機制性模型預測食物影響在藥物研發中的應用:方法和考慮因素
Applying Mechanistic Modeling to Predict Food Effects on Drugs:
Approaches and Special Considerations
直播時間
2022年3月16日(周三)早 9: 00-10: 30
語 言
英文演講(有中英文字幕),問答環節有中文翻譯
主講人
John DiBella
美國Simulations Plus公司,加州分部總裁
翻譯人
周海英
美國Simulations Plus公司,模擬技術總監
課程簡介
近10 年,FDA或EMA批準的口服藥物中約有40% 化合物的藥代動力學暴露受到食物的影響;CDE于2021年發布的《新藥研發過程中食物影響研究技術指導原則》指出對于新化學實體NCE的口服制劑,一般均需要開展食物影響研究,改良型新藥調釋制劑一般也需考慮進行食物影響研究。隨著基于口服吸收生理藥動學模型對食物影響預測能力的提升,許多制藥企業都在使用機制性模型預測食物影響。
本課程將重點討論機制性吸收MAM模型和生理藥代動力學PBPK模型是如何體現人體空腹和餐后狀態的生理特征和變化,從而準確地預測正向和負向的食物影響。接著講解如何將經過驗證的基礎模型用于1)預測藥物與不同膳食類型同服時,藥物的PK變化;2)優化制劑處方以降低不同制劑的體內暴露差異。最后將探討當前方法的不足和這些方法在法規監管申報中的機會。
課程大綱
1.評價食物影響的簡史和建議的評價方法
2.機制性模型和體現生理特征的考慮因素
3.應用案例
4.總結和未來展望
報名方式
見下方海報
報名截至時間:3月15日周二18:00
主講人和翻譯人
簡介
John DiBella
美國Simulations Plus公司,加州分部總裁
近20年的藥物建模與模擬從業經驗,目前主要負責公司的戰略規劃工作,并負責與各大制藥公司開展模型引導的藥物研發項目的合作。2003年加入Simulations Plus公司。從2010年開始,為全球各地的法規部門及制藥企業提供不同層次的技術培訓,包括專門為美國FDA、美國EPA、全球TOP20制藥企業。在美國Case Western Reserve University獲得生物醫學工程專業碩士學位。
周海英
美國Simulations Plus公司,模擬技術總監
13年以上的建模與模擬從業經驗,2009年加入 Simulations Plus 公司, 專注于生理藥代動力學與吸收模型 GastroPlus,制劑體外崩解與溶出模擬軟件 DDDPlus 的開發。為多家制藥企業、研究機構供技術支持。主持多個與企業,法規機構的合作項目。周博士2009年獲得美國 Case Western Reserve University 生物醫學工程專業博士學位。
建議參會對象
臨床藥理
新藥研發
制劑開發
GastroPlus或PBPK用戶
直播方式
小鵝通(手機或電腦端均可收看)
(直接通過微信登錄課程,無需下載APP)
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